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【withAI対談#1】AIで何が変わった?これからどうする?-代表と開発メンバーに聞いてみた-

【withAI対談#1】AIで何が変わった?これからどうする?-代表と開発メンバーに聞いてみた-

こんにちは!ブログ担当のつちりなです。

ココラブルでは昨期から「withAI」をテーマに掲げ、社内でのAI活用を進めています。
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実際のところ、AI活用はどこまで進み、現場では何が変わったのか。
今回から、代表とメンバーによる対談シリーズをお届けします!

第1回は、代表の石毛さんと、AI活用を進めるうえでキーマンとなっている開発メンバーのユウヤさん・もりてるさんの3人にお話を聞きました。

ユウヤさんは、システム開発やデータ・ログの調査など、開発業務を中心にAIツールの社内導入やの困ったときの相談窓口など幅広くAI活用を推進しています。
もりてるさんは、LPのコーディングをはじめ、デザインからコーディングまでをAIで効率化する仕組みづくりやコンサルタントの業務効率化にも取り組んでいます。

なぜ「withAI」を掲げたのですか?

石毛さん
世の中でAIが盛り上がる中、一番センセーショナルで印象に残っているのは「AIに仕事が奪われる」という話だと思うんです。だから「AIを導入します」と言うと、どうしても「AIが仕事を奪います」と言っているように聞こえてしまう。そんなつもりは全くないのに、意図と違う伝わり方をしてしまうなと感じていました。

以前、私がAIツールの導入を進めたときも、誰かに言われたわけではないけれど「仕事なくなっちゃうの?」という空気感が少しあったと思います。

AIは“VS”じゃない、“with”なんだよ。ちょうど本格導入を考えていたタイミングでもあったので、それをあえて発信しようと「withAI」というテーマを掲げました。

開発メンバーに、特別に伝えたことはありますか?

石毛さん
「エンジニアにしかできない領域に注力できる環境をつくりたい」ということは伝えています。

AIによって、これまでエンジニアがやっていたことを非エンジニアのメンバーもできるようになってきました。
ただ、AIを活用するには元となるインプットデータが必要です。そのデータを集める基盤づくりや、AIが使いやすいように環境を整えるところはエンジニアがやるべきことであり、力の見せどころだと思っています。

エンジニアがやるべきことに注力し、非エンジニアでもできることは任せていく。そうした役割の切り分けを伝えました。

「withAI」と聞いたとき、率直にどう感じましたか?

ユウヤさん
世の中の流れを見て、いずれ自分たちの仕事もAIが前提になっていく可能性が高い、現実にそうなるだろうと思っていたので、「うちはここからだな」と感じました。

もりてるさん
最初はAIを甘く見ていて、仕事を奪われるまではないかなと思っていたんです。でも今は「全然奪われるな」と思っちゃいます(笑)。だからこそ、石毛さんの「with」はうまいこと言ったなと。

石毛さん
当時の言葉だけど、今噛みしめると味が出てくる、みたいな感じですね(笑)。

目指す姿を100とすると、いま何割くらい進んでいますか?

ユウヤさん
50くらいのイメージです。仕事の中でAIを使うことはできてきています。その先にはAIを前提とした仕事の進め方に変えていくことがあると思うのですが、そこはまだこれからかなと。

もりてるさん
正直、イメージするのが難しいなと思っています。自分ではできたかなと思っても、ユウヤさんの取り組みを聞くと「まだまだ可能性がすごくあるな」と感じることもあって。
イメージが追いついていない部分もあるので、常に100を目指して試行錯誤している感じです。

石毛さん
私は30%くらいですね。ユウヤさんと感覚は近くて、3段階あると思っています。
まず日常的に使う。次に、仕事の進め方そのものをAI前提に変える。さらにそこから応用していく。AIも進化していくので、AI前提の業務になってからも改善を繰り返すことになるはずです。
第1段階の「みんなが当たり前に使う」はできたので、3割くらいかなと。

数字に差はありましたが、目指す姿はまだずっと先にある、という感覚は3人とも共通していました。

AIで一番変わった業務は何ですか?

もりてるさん
業務でいうと、LPのコーディングをAIで自動化したところは変わりました。
ただ、業務そのものより、自分の役割や考え方の変化のほうが大きくて、「ただ作る」から「作る仕組みを作る」という考え方に変わりました。メンバーによって担当している業務の範囲は違うので、自分だけが使えるものではなく、社内共通で使えるものにすることも意識しています。

ユウヤさん
もともと開発中心の仕事が多かったのですが、コーディングで完結する仕事や、データやログを見て調査するような仕事は、今までは考えられないスピードで終わらせられるようになりました。

余裕ができた時間で、今までできていなかった仕事に取り組んだり、あまり理解できていなかった他のメンバーの仕事への理解も進んだりして、影響を与えやすくなったと感じています。

逆に、withAIで大変になったことはありますか?

ユウヤさん
時間あたりにできることが増えて、労働の密度がすごく上がったなと思います。
1つ1つがめちゃくちゃ速くなったかというとそうでもないのですが、AIでタスクを進めるようになったことで、いろいろなことを同時並行でやるようになって。進められることがたくさん増えた分、疲労度は上がったなという感じです。

もりてるさん
大変になったというか、「大変にしちゃったかも」というところなんですが(笑)、AIを効率的に使うために、デザインからコーディングまでの仕組みの中にFigmaを導入しました。
業務環境を変えたので、その変化の部分は大変でしたね。クリエイティブのメンバーにもFigmaを使ってもらうことになったので、一時的ではあるものの学習コストをかけてもらっているなと思います。

開発以外のメンバーにもAI活用が広がっています。どう感じていますか?

石毛さん
本当にいいことだと思っています。今スマホが当たり前なのと同じように、AIも当たり前になっていく。
その中で、早く使えば使うほど、使う量が増えれば増えるほど学習が早まって、競合よりもうまく使えるようになります。だからこそ、まず活用が広がることがすごく重要だと思っていました。

非開発メンバーとのやりとりは変わりましたか?

ユウヤさん
「自分で仕組み化しよう」という意識がすごく上がったと思います。
以前は「〇〇できますか?」というざっくりと相談も多かったのが、「自分たちがこうすれば、こういうことができるようになりますか?」と、仕組み化を前提とした相談が増えました。

もりてるさん
まず自分でAI触って調べたり試したりしてくれるので、自分でできること・できないことを切り分けたうえで相談してくれるんです。どこに課題があるかも明確になりこちらも答えやすくなりました。

いま感じている課題と、これからAIでやってみたいことは?

ユウヤさん
AIを前提とした仕事の進め方にするのは、まだまだこれからです。
そもそも、みんなが触っているGoogle Workspaceのような業務の基盤システム自体が、AIを前提に作られていない。入れる前の加工や出てきたものの加工にAIを使うことはできていても、システム自体がAIと連携するところはまだできていません。AIを前提としたシステムにすることは、課題として残っていると思っています。

もりてるさん
AIで業務効率化を進めていますが、今はまだ部分的です。
例えば私の業務でいうと、競合リサーチ、構成作成、デザイン、コーディングをそれぞれAIでやっている。それがパーツごとになっているので、一連の業務をまるごとAIでやれる、そんなものを作りたいですね。

最後に、メンバーにこれから期待することを教えてください

石毛さん
AIを使うこと自体は、あくまで手段です。本来の目的は、お客様の事業成長であったり、ユーザーのニーズを満たす商品を届けることだったりします。

今はみんなにどんどんAIを使ってほしいフェーズなので、使うことからでいい。でも、使うことがゴールじゃない。
本来の目的やゴールに立ち返りながら、AIをどう活用するかを考えていけるといいなと思っています。

おわりに

いかがでしたか?

「AIは“VS”じゃなく“with”」。
その言葉どおり、AIで仕事が奪われるのではなく、一人ひとりの役割が「作る」から「仕組みを作る」へと広がっていることが伝わる対談でした。

次回のココラブログもお楽しみに!!

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